Imagine entrar em uma loja onde o vendedor já sabe exatamente o que você procura e ainda te apresenta itens que você nem sabia que precisava. Essa é a sensação que as recomendações no e-commerce buscam reproduzir no ambiente digital.

Ao analisar o comportamento do usuário, como o histórico de navegação, produtos visualizados, itens adicionados ao carrinho e até mesmo o que outros clientes com perfis semelhantes compraram, é possível oferecer sugestões relevantes.

Como as recomendações podem ser a virada de chave no e-commerce?

Adeus às abordagens genéricas! As recomendações permitem tratar cada cliente como único, exibindo produtos que realmente despertam interesse no momento certo. Isso aumenta a relevância da loja e eleva a probabilidade de compra.

Muitas vezes, os clientes não sabem exatamente o que querem. Nesse cenário, as recomendações funcionam como um guia, apresentando produtos complementares, alternativas ou novidades que se encaixam no perfil do consumidor. Isso facilita a descoberta e aumenta o tempo de permanência na loja.

Portanto, ao sugerir produtos relacionados, como “Quem comprou este item também levou…”, você incentiva a inclusão de mais itens no carrinho e aumenta o valor médio da compra.

Além disso, clientes que encontram rapidamente o que procuram e recebem boas sugestões têm menos chances de abandonar o site. Portanto, uma experiência fluida, somada à sensação de que a loja entende suas preferências, é crucial para reduzir desistências e fidelizar compradores.

Vitrines de recomendação: personalização em escala

Hora de transformar teoria em prática! É aqui que as vitrines de recomendação fazem, de fato, a diferença. Elas utilizam inteligência artificial com a finalidade de analisar o comportamento do usuário em tempo real e exibir recomendações assertivas em diferentes pontos da loja virtual.

Assim, com a SmartHint, é possível implementar diversos tipos de vitrines, como:

• Mais vendidos: itens em alta que criam senso de popularidade e urgência.

• Lançamentos: produtos recém-chegados que tem por finalidade despertar curiosidade e interesse.

• Produtos similares: itens complementares ao que o cliente está visualizando, ideais para cross-selling.

• Quem viu este produto também se interessou por: baseia-se em perfis semelhantes como intuito de aumentar relevância.

• Compre junto: sugere combinações frequentes, desse modo elevando o ticket médio.

Ao integrar essas vitrines na estratégia, você melhora a experiência de compra e otimiza métricas como taxa de conversão e ticket médio. A SmartHint oferece tecnologia para que suas recomendações sejam inteligentes, dinâmicas e, acima de tudo, proporcionem uma experiência de compra inesquecível.

Sua leitura faz diferença! Se este artigo ajudou, aproveite para conhecer mais estratégias em nosso blog. E, caso queira descobrir em detalhes como funcionam as recomendações de vitrine no e-commerce com a SmartHint, clique no botão abaixo e saiba mais.

Texto Por: Rodrigo Schiavini – Diretor de negócios Magalu Cloud Soluções
Fundador da SmartHint e Diretor da Magalu Cloud, com mais de 15 anos de experiência em comércio eletrônico para grandes marcas dos mais variados segmento.